GraphCast
اعلان شركة قوقل اطلاق برنامج GraphCast
أعلنت شركة جوجل عن إطلاق برنامج GraphCast في إعلان رسمي يوم الثلاثاء. يتميز هذا البرنامج بتقنية الذكاء الاصطناعي لتقديم توقعات دقيقة للطقس، ويعد جزءًا من مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي DeepMind التابع للشركة.
ووفقًا لبيان صحفي صادر عن جوجل، يقدم البرنامج توقعات للطقس لمدة 10 أيام في أقل من دقيقة وبدقة غير مسبوقة ويتفوق بنسبة تزيد عن 90% عن أداء الأنظمة التقليدية الاخري .
في هذا السياق، أشار البروفيسور ستيفن إيستبروك، أستاذ علوم الكمبيوتر ومدير كلية البيئة في جامعة تورنتو، إلى أن GraphCast يعتمد على بيانات الطقس لمدة تيرابايت من العقود الأربعة الماضية ويستفيد من الاتجاهات السابقة لتوقع تطور الظروف الجوية الحالية.
نقطة تحول كبيرة من خلال هذه التقنية
وأكد باحثو جوجل في دراستهم أن هذا النموذج يمثل نقطة تحول في مجال تنبؤ الطقس. وأن هذا البرنامج يشبه إلى حد كبير آلية عمل ChatGPT , يعتمد GraphCast على البيانات التاريخية بشكل رئيسي بدلاً من إجراء عمليات محاكاة معقدة، مما يسمح للنموذج بالتنبؤ بناءً على الأحداث السابقة.
وأوضح إيستبروك: “إنه يحتفظ بجميع الأنماط التي قد تظهر في نموذج التنبؤ التقليدي بالطقس، وهو قادر على جعل النتائج تظهر فورًا”.
اقرا ايضا أهم الاختراعات في العصر الحديث
وأشار إلى أن هذه السرعة هي ما ضمنت لبرامج مثل GraphCast دورًا هامًا في التنبؤ بالطقس.
من جهته، أعرب أنتوني فارنيل، رئيس الأرصاد الجوي في جلوبال نيوز، عن حماسه تجاه إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجال التنبؤ بالطقس، مشيرًا إلى أنه يبدو أنه يتفوق على الغالبية العظمى من النماذج الموجودة .
وأوضح أن سرعته يمكن أن تساعد خبراء الأرصاد الجوية في التكيف السريع، ويكون مفيد في عمليات الإخلاء في حالات الطوارئ الجوية واجلاء المعرضين للخطر قبل حدوث الكوارث الطبيعية الكبيرة .
وأشار إيستبروك إلى أن الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على اكتشاف أنظمة الطقس الرئيسية في وقت أبكر من أجهزة الكمبيوتر العملاقة. وتقول جوجل إن GraphCast تنبأ بدقة قبل تسعة أيام من وصول إعصار لي إلى اليابسة في نوفا سكوتشيا، مقارنة بستة أيام مقدمًا من توقعات الطقس العادية .
وفي إثبات عملي آخر، استخدم GraphCast الذكاء الاصطناعي لتوقع وصول إعصار إلى لونغ آيلاند قبل 10 أيام من حدوثه، في حين تأخرت التقنيات التقليدية. من الممكن أن تظهر خدمة GraphCast في المزيد من التطبيقات أو حتى تدعم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في التنبؤات.
ومع ذلك، يشير فارنيل إلى أنه لا يشعر بالقلق بشأن استبدال الإنسان بالروبوت، مؤكدًا: ” إنه لايمكن استبدال الذكاء الصناعي بالانسان “.
وفي الختام، يعكس نجاح GraphCast إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس في العالم الحقيقي، ويعزز الفرص لجوجل لدمج هذا النموذج في منتجاتها المستقبلية.
